Quelles applications concrètes de l’IA dans le marketing et la relation client ?

Quelles sont les applications concrètes & limites de l’IA générative dans le marketing et la relation client ?

Je vous dis tout en compagnie de :

• Yann Gourvennec
  • Co-auteur du livre “Le marketing digital de @ à Z” est reconnu par ses clients comme un influenceur et un stratège du contenu digital.
  • Innovateur dans l’âme et expert en confluence (contenu + influence), Yann Gourvennec a fortement expérimenté les usages des IAG.
  • Il est l’intervenant idéal pour vous présenter les limites de l’usage de ces dernières pour le marketing.

• David Fayon
  • Expert du digital avec plus de 20 ans d’expérience, dont 3 ans dans la Silicon Valley, on lui doit le développement de plusieurs PoC dans le cadre de la transformation numérique qu’opère La Poste depuis plusieurs années.
  • Auteur de plus de 10 livres sur le numérique et du site éponyme davidfayon.fr
  • Fonadateur du Numerikissimo, l’annuaire des acteurs du digital Francophone

• Raphael Richard
  • Spécialiste du marketing digital et de l’intelligence artificielle et conférencier, il vous témoignera son usage de l’IA pour la création de contenu marketing.
  • Une expertise qu’il partage également au travers des 35 formations à l’Intelligence Artificielle, au Marketing Digital et à l’e-commerce qu’il propose avec 24pm Academy.

• Sarah Martineau –  confondatrice d’ideta
  • 10 ans d’expérience dans le domaine de la data science et de l’automatisation pour porter les usages des IAG dans le marketing.
  • Co-fondatrice et CEO d’une suite de logiciels no-code permettant la création de chatbots, callbots et assistants IA
  • Automatisation Linkedin & Instagram, relation client / RH et des tâches répétitives 

Voici les éléments que j’ai abordé sur les bénéfices de ChatGPT dans le marketing et la relation client :

• Automatisation des Tâches Répétitives
  • L’analyse des conversations téléphoniques au centre de contacts pour vérifier les conformités (CGU, formules de politesse, musique d’attente, temps de parole…) dans le cadre du quality monitoring comme expliqué dans cette table ronde https://www.youtube.com/watch?v=09SfRBlHTA4 
  • L’analyse de fichiers afin de détecter les mécontents, les sources d’insatisfaction… ce qui permet de faire de faire appel à de l’analyse sémantique en mode low cost et requêtes en langage naturel.
    
  • Les suggestions de réponses personnalisées à partir d’un modèle de prompt pour proposer aux agents (orthographe, termes…) du centre de contacts

• Marketing de contenu sur mesure 
  • La production de textes comme base de travail pour les publications (ex: post linkedin à partir d’une idée…) ou demander de l’aide pour améliorer un texte existant.
    
  • L’ajout de citations, de définitions, de concepts… dans des articles de blogs, en complément d’une ligne éditoriale forte et humaine.
    
  • La création d’images sur mesure (midjourney, léonardo, ChatGPT), et maintenant la musique avec Suno.ai
    
  • Le brainstorming des titres de webinaires, de pitch… avec ChatGPT en mode “Assistant”.
    
  • Les voix personnalisées d’accueil téléphonique avec la voix de son conseiller personnalisé pendant l’attente, mais aussi en externe via via l’envoi de messages vocaux. Les voix personnalisées clonées permettent d’offrir un accueil personnalisé.

• Personnalisation de l’expérience client
  • Le Chatbot permet d’offrir un premier niveau de réponse, comme c’est le cas avec ConseilsMarketing.com qui offre avec un bot qui a absorbé tous les contenus du site (voir https://www.conseilsmarketing.com/chatbot-et-callbot/creez-votre-propre-chatgpt-qui-reponds-avec-vos-donnees-faq-reponses-types-en-5-minutes-chrono/ ).
  • L’automatisation de l’activité comme c’est le cas avec le chatbot d’Ublo qui répond aux clients, génère des annonces immobilières et génère du reporting en langage naturel (voir https://www.youtube.com/watch?v=ZLu_k1DeGVo).
  • Le chatBot à usage interne pour aider les conseillers débutants à trouver des réponses dans la masse de FAQs (l’expérience montre que ce sont les nouveaux qui sont les plus grands utilisateurs).

• Mes 5 outils d’IA préférés 
  • ChatGPT
  • Eloquant (chatbot & Callbot relation client)
  • Leonardo / Midjourney / ChatGPT Dall-e pour les images
  • Submagic & happyscribe pour le sous titrage
    • Voir une présentation du sous-titrage automatique de vidéos avec submagic ou pour de la traduction comme https://www.conseilsmarketing.com/chatbot-et-callbot/traduire-automatiquement-ses-videos-en-des-dizaines-de-langues-en-quelques-minutes-cest-possible-avec-e/ 
  • Originaly et ses clones pour vérifier que c’est pas généré par l’IA
  • Ideta / ChatSimple pour les chatbot marketing
  • Pour en savoir plus, consultez ma liste https://www.conseilsmarketing.com/growth-hacking/28-outils-dia-pour-gagner-du-temps-grace-a-lintelligence-artificielle-redaction-de-textes-generation-de-videos-sous-titrages/ 

• Ce pour quoi l’IA n’est pas encore tout à fait prêt :
  
  • Les contenus d’expertise (à voir peut être avec GPT 5 ce qu’il sera possible d’obtenir !)
  • Automatiser les actions. On ne peut pas encore jouer à Jarvis comme dans iron man même si cela arrive avec l’analyse de fichiers.

• Les questions à se poser sur l’impact de l’IA générative :
  • Le coût écologique (1 requête = 9% de charge d’un téléphone…).
    
  • La véracité du texte généré et l’importance de toujours vérifier
  • L’infocalyspe avec la masse de contenus à faible valeur ajoutée générés
  • Le vol de contenus, car l’IAG c’est du remix de contenus existants
  • Les contenus auto générés versus les contenus de qualité, les sites pourris peuvent dépasser les sites de qualité.

Voici quelques-unes des autres idées qui seront évoquées par les autres intervenants :

Les IAG doivent être perçues comme une extension de l’équipe marketing, particulièrement utiles pour les individus ou petites entreprises n’ayant pas de compétences spécifiques dans certains domaines.

C’est aussi un moyen efficace pour la conception et l’amélioration de formations.

L’utilisation des IAG permet aussi de générer du contenu “non-essentiel”, à condition que le contenu réponde correctement aux interrogations posées.

C’est efficace pour des sujets peu complexes ou non maîtrisés.

Cependant, pour des sujets de fond ou nécessitant une expertise approfondie, la génération de texte est jugée peu pertinente car elle n’apporte pas de valeur ajoutée.

Utiliser des IAG pour des clients pose des questions éthiques et morales, notamment car le contenu produit est perçu comme dénué de valeur économique.

Pour des contenus B2C standards et banals, y compris en SEO, l’usage des IAG ne pose pas de problème majeur, bien que sans garantie de résultat.

En revanche, pour des contenus B2B, notamment sur des marchés complexes ou de haut niveau, l’utilisation des IAG est jugée problématique ou inutile à l’heure actuelle.

Voici le replay de la table ronde :