J’ai eu le plaisir d’interviewer PPC – Pierre Philippe Cormeraie– suite à la sortie de son livre « Réinventez votre entreprise à l’ère de l’IA » .

• Pourquoi faisons-nous les choses ainsi ?
• À quoi servons-nous vraiment ?
• Où apporter le plus de valeur ajoutée ?
• …

L’Intelligence Artificielle Générative a créé un séisme technologique, mais pour PPC, le véritable enjeu est managérial et culturel.

Dans cette interview, il m’a livré sa vision : l’IA n’est pas un gadget de plus, mais un puissant révélateur des forces et des faiblesses de nos organisations et surtout une occasion de remettre en question son organisation.

L’IA n’est pas un risque mais une opportunité de revoir en profondeur son organisation, ses process, sa manière de penser…

1. Pourquoi avoir écrit Réinventez votre entreprise à l’ère de l’IA maintenant, et qu’est-ce qui le rend différent ?

Nous sommes dans un moment de « grande transformation mais aussi un peu de grande confusion ».

Le discours sur l’IA est omniprésent, mais il reste trop souvent à la « technologique » avec les outils, les usages, les promesses…

Il faut prendre l’IA au niveau plus global et pour le management.

L’IA change aussi la manière de penser des managers et les modes de décision.

L’IA Générative est une « chance » de revisiter intégralement le modèle d’organisation, la gouvernance, les process et les outils.

L’IA doit permettre de se poser la question : « Si on en profitait pour réinventer notre modèle ? »

2. Tu dis que l’IA est un révélateur plus qu’un outil. Qu’est-ce qu’elle révèle en priorité dans les organisations ?

L’IA est un « révélateur systémique » qui met en lumière l’écart entre le discours et la réalité, entre ce que l’on croit faire et ce que l’on fait vraiment.

Elle éclaire les lenteurs et les validations qui freinent l’agilité, révélant la « vérité du système ».

L’IA ne vient pas condamner des process, des manière de faire… mais montrer qu’il est possible de faire plus vite et différemment.

Le véritable sujet révélé n’est pas toujours un manque de compétence, mais un manque de courage d’oser revisiter les choses, de s’affranchir du « On l’a toujours fait comme ça. ».

Elle oblige ainsi à une revisite complète de son business, une remise à plat comme on pourrait le faire avec des outils comme le Business Model Canvas.

3. En tant qu’auteur, tu as écrit ce livre avec l’IA comme aide de camp. Qu’est-ce que cette expérience dit du futur du travail intellectuel ?

L’IA a été un Compagnon de Route pour l’écriture du livre.

C’est un compagnonnage entre l’humain et l’algorithme, une relation de sparring partner.

L’IA a servi à challenger ses idées, clarifier ses propos, identifier ses répétitions, et même l’obliger à revenir sur son « pourquoi » initial.

L’expérience prouve que l’IA ne remplacera pas l’humain, mais mènera à un « discernement augmenté ».

Elle aide à creuser plus loin et à produire une meilleure qualité de travail.

La clé réside dans le fait de ne pas être feignant : l’erreur la plus grave est le copier-coller sans réflexion des prompts, des résultats… qui ferait perdre toute la valeur du discernement humain.

L’IA change les tâches, pas le cœur de métier.

4. Ton livre insiste sur le fait que le vrai risque n’est pas de se tromper, mais de ne rien tenter. Comment convaincre des dirigeants souvent paralysés par la peur de l’erreur ?

Dans de nombreuses cultures, notamment en France, la peur de l’erreur freine l’adoption de l’IA.

L’erreur est un coût uniquement si l’on n’en tire rien.

L’erreur est un moyen d’apprendre et de s’améliorer. Comme le disait Nelson Mandela « Je ne perds jamais, soit je gagne, soit j’apprends ».

Si elle est prise comme un signal pour s’améliorer, elle est un gain incroyable sur le temps long.

Les dirigeants doivent montrer l’exemple en valorisant l’apprentissage par l’échec.

L’objectif est de faire de petites erreurs et de les corriger très vite, pour éviter les « grosses erreurs industrielles ».

L’IA fait chuter le coût du test et du prototype, cela permet de faire baisser le coût de l’échec.

Un Proof of Concept (PoC) qui coûtait des milliers d’euros prend désormais quelques heures ou quelques jours avec des outils de vibes coding, une landing page…

C’est pourquoi, ce qui coûte cher aujourd’hui, c’est de ne rien faire.

Ne pas s’y mettre, c’est prendre le risque du « Shadow AI » (l’utilisation d’outils persos non sécurisés par les collaborateurs de l’entreprise) et de la fuite de données.

L’IA offre une chance d’« autopsie lucide » de l’échec pour en ressortir grandi.

C’est pourquoi, une entreprise ne doit pas hésiter à mettre en place un  » budget d’expérimentation  » dédié à des tests IA, sans attendre un ROI immédiat.

Il faut le considérer comme un investissement dans le temps.

En revanche, créez un cadre sécurisé (Copilot…) pour les expérimentations avec les données de l’entreprise.

5. Marketing et IA : comment transformer un outil souvent vu comme gadget en véritable moteur de création de valeur et de différenciation ?

Le marketing doit arrêter de se concentrer sur les livrables (ex: écrire des articles de blog) et se concentrer sur la valeur à apporter.

Il faut se concentrer sur ce qui va apporter de la valeur et se distinguer sur le marché.

Ainsi un article de blog est un moyen de pousser de l’information, d’améliorer sa crédibilité… mais désormais on peut le faire via une mini-app, une checklist…. réalisée avec l’aide de l’IA.

En même temps, l’IA a augmenté le niveau d’exigence moyen des internautes.

Ecrire un post LinkedIn « correct » n’est plus suffisant, tout le monde peut le faire avec l’IA.

La création de valeur passe par l’apport d’un contenu plus riche et plus interactif.

Au lieu d’un article de blog sur « les 5 étapes d’un projet CRM », on peut créer une mini-application avec une checklist qui guide l’utilisateur pas à pas, avec des questions à se poser, des exemples, des quizz…

Au final, on risque de passer autant de temps à réaliser des contenus, mais bien plus riches.

L’IA devient un moteur pour gagner en qualité, en expertise et en valeur ajoutée.

En revanche, une automatisation excessive sans supervision humaine peut nuire à la qualité et à la confiance.

Par exemple, un chatbot ou un callbot doit toujours permettre de passer la main à une personne, et ne pas emprisonner le prospect ou le client.

6. Tu parles aussi du stress test silencieux. Concrètement, quels sont les symptômes qui montrent qu’une organisation est déjà en train de décrocher ?

Avec l’arrivée de l’IA, le signal majeur que cela ne va pas bien, c’est justement que « tout vous semble normal », et que rien n’a changé.

On fait un peu comme avant, mais il y a un petit « goût » qui dit qu’on manque quelque chose…

Voici quelques symptômes :

• Le système produit de la conformité sans penser au pourquoi et au client… cela ronronne.  Le but est d’identifier les goulots d’étranglement, et faire évoluer les choses avec l’apport de l’IA.
• Les collaborateurs commencent à bricoler ou à utiliser l’IA en douce pour contourner des lenteurs perçues en interne. Cela indique un décalage entre les pratiques officielles et les besoins réels. Pour compenser cela, identifiez les tâches répétitives ou chronophages dans votre organisation. Testez un outil d’IA comme Zapier ou Make pour automatiser une petite partie du processus (par exemple, la qualification d’une base de données clients) et mesurez le gain de temps.
• L’organisation officielle est en retard sur la réalité des pratiques individuelles. Une entreprise peut ainsi continuer d’utiliser des rapports manuels en Excel alors que des outils d’IA comme Power BI ou Tableau peuvent automatiser l’analyse des données en temps réel (avec ou sans IA).
• …

Ce stress test silencieux se manifeste par une perte de vitesse invisible.

Si l’on commence à avoir un doute sur l’état de son organisation, c’est qu’il n’y a pas de doute ! 

Pour changer les choses, vous pouvez organiser un atelier avec votre équipe pour cartographier vos processus, puis vous posez la question : quels processus pourrions-nous simplifier ou repenser avec l’IA ?

7. Tu critiques l’excès de contrôle et les process qui deviennent des béquilles morales. Mais comment trouver l’équilibre entre gouvernance et agilité sans tomber dans le chaos ?

Pour trouver cet équilibre, il faut déplacer la rigueur du côté de l’exécution et de l’expérimentation rapide, et non du côté du contrôle a priori ou des validations excessives.

Il est essentiel d’avoir des dirigeants qui osent revisiter les choses et qui offrent de l’autonomie et le droit à l’erreur à leurs équipes.

Les process ne doivent pas devenir des « béquilles morales » qui rassurent, mais des structures qui permettent l’agilité.

8. Le rapport à l’IA pose une question éthique forte. Selon toi, quelles dérives les entreprises doivent-elles anticiper en priorité ?

La question éthique est primordiale et l’anticipation doit se concentrer sur la confiance.

Il s’agit de la confiance que peuvent avoir les clients, mais aussi la confiance des collaborateurs.

L’éthique de l’IA est de s’assurer que l’on n’utilise pas ces outils n’importe comment, car la confiance est le capital le plus précieux qui se gagne quand « ça tangue ».

9. Si un dirigeant devait retenir une seule action immédiate après avoir lu ton livre, ce serait laquelle ?

la clé est le « Learning by Doing ».

L’action immédiate est de pratiquer et  d’utiliser les outils.

Un dirigeant doit :

1. Tester l’IA à titre individuel.
2. Décomposer la façon dont les choses sont faites dans son entreprise.
3. Se demander systématiquement : est-ce que je peux le faire plus vite ? mieux ? différemment ?

C’est ainsi que l’IA devient un prétexte pour reconstruire, inventer ensemble et ramener de l’humain dans l’échange.

Pour intégrer l’IA dans votre entreprise, vous pouvez suivre ces 4 étapes  :

10. Le Growth Hacking a longtemps été l’arme des start-up. À l’ère de l’IA générative, que devient le growth hacking, et quelles sont ses nouvelles frontières selon toi ?

L’IA a démultiplié la puissance du Growth Hacking.

Il n’y a plus autant de barrières techniques et technologiques, le scraping, le copywriting, la réalisation de landing page, le prototypage… ont été simplifiés.

L’IA offre aussi de nouvelles possibilités.

Par exemple, il est possible d’hyper-sectoriser et de personnaliser les campagnes à une échelle individuelle.

Ainsi, Eloquant a réalisé avec l’aide de l’IA des emails ultra-sectorisés en quelques minutes, ce qui a généré une 40% des inscrits à une matinale, uniquement parce que le message était plus évocateur pour les lecteurs, on leur parle à « eux » et à pas à tout le monde.

Il faut donc apporter une valeur plus riche (passer de l’article à l’application interactive), tester et itérer les hypothèses de croissance à une vitesse et une profondeur inégalées, ouvrant l’esprit à des usages que l’on n’aurait jamais imaginés auparavant.

Découvrez l’interview complète (47 minutes)

Voici la vidéo de notre échange, avec les anecdotes, petites histoires…

Qui est PPC ?

PPC, de son vrai nom Pierre-Philippe Cormeraie, est un passionné de technologies depuis plus de 20 ans.

Blogueur, podcasteur, conférencier et animateur, il est reconnu pour sa capacité à simplifier des concepts complexes et à les rendre accessibles.

Sa newsletter sur Substack propose des astuces concrètes et des réflexions stratégiques sur l’IA et les nouvelles technologies.

Dans son troisième ouvrage, Réinventer votre entreprise à l’ère de l’IA, préfacé par Serge Papin (ancien PDG de Système U et ministre des PME/PMI), PPC adopte une approche managériale plutôt que technique, s’adressant directement aux décideurs qui souhaitent utiliser l’IA pour transformer leur entreprise.