L’IA pour les dirigeants et managers : interview de Gabriel Dabi-Schwebel auteur du livre « DécisionIA »

Cette approche permet de :

• Rester maître de la réflexion en engageant un dialogue fluide, le dirigeant garde le contrôle sur le raisonnement et la prise de décision.
• Ouvrir le champ des possibles, l’IA étant un partenaire qui enrichit la réflexion, en apportant des perspectives nouvelles et des données contextuelles.
• Éviter la dépendance, car une utilisation excessive de prompts standardisés peut conduire à des réponses stéréotypées, limitant la créativité. Gabriel souligne qu’il est essentiel de reprendre la main sur sa propre créativité pour éviter de devenir un simple exécutant des suggestions de l’IA.

En pratique commencez vos interactions avec l’IA en lui demandant de fournir du contexte sur un sujet.

Ils transforment l’IA en une “boîte noire” où l’utilisateur se contente d’un input et d’un output, sans s’approprier le processus.

Pour construire une conversation Gabriel recommande de :

1. 1. Donner du contexte en fournissant à l’IA des informations sur votre entreprise, vos objectifs ou votre secteur.
   2. Demander du contexte en laissant l’IA déployer ses connaissances sur un sujet donné (par exemple, “Développe ce que tu sais sur l’acquisition client dans l’industrie SaaS”).
   3. Appliquer une méthode en demandant à l’IA de suivre une méthode spécifique (comme l’Acquisition Strategy Design ou une matrice SWOT) pour structurer la réflexion.
   4. Challenger les résultats et ne pas se contenter pas de la première réponse. Posez des questions supplémentaires, demandez des alternatives ou faites jouer à l’IA l’avocat du diable.

Par exemple pour revoir une stratégie marketing, Gabriel préconise d’utiliser sa méthode « Acquisition Strategy Design ».

Gabriel insiste sur l’importance de sélectionner le modèle adapté à la tâche :

• Modèles de raisonnement (ex. : Gemini 2.5 Pro) – Idéaux pour des conversations stratégiques approfondies, car ils permettent de structurer la pensée et d’explorer des scénarios complexes.
• Modèles multimodaux (ex. : Gemini 2.5 Flash) – Parfaits pour des tâches rapides comme la génération de contenu textuel, d’images ou la reformulation d’emails.
• Modèles de recherche approfondie – Utiles pour obtenir des analyses détaillées (jusqu’à 40 pages) sur un sujet, qui peuvent ensuite être réinjectées comme contexte.

Si vous utilisez ChatGPT, forcez le mode raisonnement en demandant explicitement à l’IA de “raisonner étape par étape” ou de “prendre le temps d’analyser, cela active des capacités plus avancées.

• Demander à l’IA de chercher.
  • Par exemple, “Quelles sont les données disponibles sur mon secteur ?” ou “Fais une recherche approfondie sur les tendances marketing 2025.”
• Fournir des documents.
  • Partagez des plans marketing, des tableurs Excel ou des rapports internes.
  • Préférez le format Markdown pour faciliter la lecture par l’IA.
• Utiliser des tableaux synthétiques.
  •  Les tableaux comparatifs ou de synthèse sont plus rapides à analyser pour l’IA et réduisent les coûts énergétiques et computationnels.

Pour les entreprises soucieuses de la confidentialité, utilisez des versions entreprise d’outils comme Gemini Advance Pro, ChatGPT Teams ou Microsoft Copilot, qui garantissent que vos données ne sont pas réutilisées.

Pour éviter les biais et les réponses génériques, demandez à l’IA de suivre une méthode structurée.

Par exemple :

• Acquisition Strategy Design pour cartographier le parcours client et définir des actions marketing.
• Business Model Canvas pour structurer un modèle économique.
• SWOT ou BCG pour analyser les forces, faiblesses, opportunités et menaces.
• …

Par exemple lors d’un atelier avec un client, Gabriel a utilisé l’IA pour générer des dizaines d’idées pour remplir un canva d’acquisition.

L’équipe a ensuite trié ces idées, les a complètée et les validée, accélérant ainsi le processus d’intelligence collective.

Demandez à l’IA de jouer l’avocat du diable ou de lister les avantages et inconvénients d’une stratégie pour obtenir une vision équilibrée.

Étape 4 : Ne jamais se satisfaire de la première réponse

Gabriel recommande d’adopter une posture critique et de prendre le temps de réfléchir.

Sa méthode 4R (Recevoir, Réfléchir, Réinterroger, Résoudre) consiste à :

• Recevoir la réponse de l’IA.
• Réfléchir à sa pertinence, en prenant du recul (parfois une nuit ou plusieurs jours).
• Réinterroger l’IA pour approfondir ou challenger les hypothèses.
• Résoudre en intégrant les résultats dans une décision finale.

Pour les projets stratégiques, maintenez une conversation longue avec l’IA (par exemple, dans Gemini avec les projets…) plutôt que de repartir de zéro à chaque interaction.

Cela permet de conserver l’historique et d’affiner les réponses au fil du temps.

Cas Pratiques : L’IA au Service des Dirigeants

Gabriel illustre l’impact de l’IA à travers plusieurs exemples concrets, démontrant comment elle peut créer un effet WoW pour les dirigeants.

1. Élaboration d’un dossier de financement

Un dirigeant accompagné par Gabriel a utilisé l’IA pour structurer un dossier de financement.

Grâce à la technique du flip prompting (demander à l’IA de poser des questions), le dirigeant a été amené à réfléchir à des aspects personnels et émotionnels qui étaient absent de son projet initial en travaillant sur le “pourquoi” personnel derrière son projet.

Le Flip Prompting comme est un moteur de réflexion : alterner entre questionner, confronter, et approfondir.

Au lieu de demander : « Fais-moi ce plan », demander : « Pose-moi les questions pertinentes pour élaborer un plan marketing efficace pour mon entreprise. »

Répondre à ces questions force le dirigeant à expliciter des éléments qu’il n’aurait pas intégrés initialement (y compris des éléments personnels ou intimes qui donnent du sens à la décision).

A partir de ces questions, il a enrichi le dossier un contenu plus émotionnel (c’était un projet depuis son enfance…), le rendant plus convaincant auprès des investisseurs.

Vous devez donc demander à l’IA de vous poser des questions sur le contexte de votre projet (ex. : “Quelles sont les motivations profondes de ce projet ?”).

Cela peut révéler des angles inattendus et renforcer votre argumentation et ne pas rester que sur le niveau « opérationnel » et factuel.

2. Optimisation d’une stratégie de pricing

Dans un autre cas, Gabriel a travaillé avec un éditeur de logiciels pour parcs de loisirs.

En fournissant à l’IA des données clients et la grille tarifaire existante, ils ont obtenu :

• Une analyse des packages pour vérifier leur progressivité et leur cohérence.
• Des suggestions d’améliorations, comme l’ajout de fonctionnalités dans des packs supérieurs pour augmenter le chiffre d’affaires.
• Une estimation du chiffre d’affaires global basée sur les données clients.

Ce travail, réalisé en quelques dizaines de minutes, a permis au client de revoir sa stratégie de pricing avec une clarté et une pertinence inégalées.

Pour que cela fonctionne, fournissez à l’IA des données structurées (tableaux, rapports) et demandez-lui d’analyser des scénarios spécifiques (ex. : “Quels ajustements tarifaires maximiseraient le CA ?”).

Les outils pour une prendre des décisions en toute sécurité avec l’IA

• Google Gemini qui est idéal pour les conversations stratégiques grâce à sa large fenêtre de contexte (1 à 2 millions de tokens). Gabriel apprécie sa capacité à retranscrire fidèlement son style à l’oral.
• ChatGPT Teams qui est recommandé pour les entreprises, avec des garanties sur la confidentialité des données.
• Microsoft Copilot qui est intégré à l’écosystème Microsoft, il offre des protections similaires pour les données sensibles.
• Dust qui est une solution sécurisée qui utilise des API pour protéger les données.

Évitez si possible les versions grand public même payantes (comme ChatGPT Pro à 20 €) et préférez les abonnements entreprise (ChatGPT Teams, Gemini Advance Pro, Copilot) pour garantir la confidentialité.

Gabriel souligne que l’oral permet de communiquer des contenus plus riche que l’écrit pour interagir avec l’IA.

Parler à l’IA permet de transmettre des idées brutes, sans le filtre réducteur de l’écriture.

Cela permet de fournir à l’IA une pensée « en vrac » avec ses nuances, évitant de trier et de simplifier trop tôt.

Pour avoir des des interactions longues (5 à 10 minutes), utilisez le bouton micro sur votre ordinateur.

Sinon vous pouvez utiliser enregistreur vocal pour capturer des réunions ou des brainstormings, qu’il transcrit ensuite pour analyse par l’IA.

Voici un résumé des différences entre l’usage de l’IA pour les dirigeants et les opérationnels :

• Une réflexion stratégique renforcée, l’IA agit comme un “consultant de poche”, permettant des analyses stratégiques quotidiennes sans dépendre d’agences externes.
• Une production internalisée, les dirigeants peuvent produire du contenu (textes, images, vidéos) ou mettre en place des “content factories” en interne, réduisant les coûts et les délais.

En revanche, il faut toujours une supervision humaine, l’IA doit être gérée comme un collaborateur humain, mais avec un contrôle constant pour éviter les erreurs ou les biais.

Ainsi, un directeur marketing peut utiliser l’IA pour générer des titres de webinaires ou coécrire un livre, mais il doit toujours vérifier et personnaliser les résultats pour refléter la voix de la marque.