J’ai eu le plaisir d’interviewer Naully Nicolas, philosophe du numérique, auteur et consultant en stratégie IA.

Naully a rédigé le livre Guérill-iA paru aux éditions Géréso.

Pour lui “Les outils changent. Les principes restent. Guérill-iA parle moins d’une technologie que d’une manière d’agir face à elle.”

En effet, l’IA évolue vite, les outils changent, les interfaces se remplacent, les modèles progressent.

Pourtant, les principes qui permettent de bien agir restent les mêmes :

• comprendre son terrain,
• garder l’initiative,
• apprendre vite,
• tester petit,
• diffuser par l’exemple
• et relier l’information à l’action.

C’est cette grille de lecture qu’il développe dans son livre  « Guérill-iA », en s’appuyant sur ses lectures historiques, stratégiques et philosophiques, mais aussi sur son expérience de terrain auprès des organisations.

Est-ce que tu pourrais te présenter, et nous expliquer pourquoi tu as écrit ce livre sur l’IA et les PME ?

Je suis consultant en stratégie IA, avec un parcours qui vient à la fois de l’informatique, de la transformation digitale, de la formation et de l’accompagnement des organisations.

J’ai longtemps travaillé dans des environnements très concrets :

• des utilisateurs,
• des contraintes,
• des urgences,
• des systèmes imparfaits,
• des décisions à prendre sans avoir toutes les informations
• …

J’ai écrit Guérill-iA parce que je voyais beaucoup de petites entreprises paralysées par le discours sur l’IA.

On leur parlait de transformation globale, de grands plans, de gouvernance complexe, de budgets importants.

Or, une PME n’a pas besoin de copier les grandes entreprises.

Elle doit jouer autrement.

Le sigle Guérill-iA vient de cette idée : transposer les principes de la guérilla stratégique au monde de l’intelligence artificielle.

Pas dans une logique guerrière au sens violent, mais dans une logique d’agilité, de mouvement, d’asymétrie, de terrain et d’action rapide.

Dans le livre, je défends une idée simple : les petites entreprises peuvent profiter de l’IA plus vite que les grandes, non pas parce qu’elles ont plus de moyens, mais parce qu’elles peuvent décider, tester et apprendre plus vite.

Pourquoi l’agilité est supérieure à l’organisation, et pourquoi faut-il montrer par l’exemple plutôt que chercher à convaincre ?

L’organisation est utile, mais quand elle devient trop lourde, elle protège surtout l’inaction.

C’est un point que l’on retrouve souvent dans l’histoire.

Les grandes structures ont la force, les moyens, les effectifs et la logistique.

Mais les forces plus petites, plus mobiles, plus proches du terrain, trouvent parfois les brèches.

Elles n’ont pas toujours le meilleur équipement, mais elles ont le bon rythme.

Dans les textes classiques sur la guérilla, on retrouve cette idée de mouvement permanent.

La force d’une petite unité n’est pas dans sa masse, mais dans sa capacité à se déplacer, surprendre, s’adapter et choisir le bon moment.

C’est exactement ce que je transpose aux PME face à l’IA.

Une grande entreprise peut passer six mois à définir une stratégie IA.

Une PME peut tester un usage en une semaine.

Elle peut observer ce qui marche, corriger, recommencer et diffuser par l’exemple.

C’est pour cela que je crois peu aux grands discours de conviction.

Les salariés, les dirigeants et les équipes n’adoptent pas l’IA parce qu’on leur explique que “c’est l’avenir”.

Ils l’adoptent quand ils voient un gain concret.

Une démonstration vaut mieux qu’un PowerPoint de trente slides.

Si une personne voit qu’elle peut préparer une proposition commerciale plus vite, mieux répondre à un client ou gagner une heure sur une tâche pénible, le débat change.

On ne parle plus d’IA en général.

On parle de son travail, de son temps, de sa valeur.

Pourquoi l’asymétrie est un réel avantage avec l’IA pour les PME ?

L’asymétrie, c’est l’art de ne pas jouer selon les règles du plus fort.

Une PME ne battra jamais un grand groupe sur la taille du budget, le nombre de consultants, le volume de données ou la puissance des comités internes.

Mais elle peut le battre sur la vitesse, la proximité, la créativité et l’exécution.

L’IA renforce cette asymétrie.

Elle donne à une petite structure des capacités qui étaient autrefois réservées à des équipes entières :

• produire du contenu,
• analyser un marché,
• préparer des relances,
• structurer une offre,
• traduire,
• synthétiser,
• créer des visuels,
• automatiser une partie du support client,
• améliorer une proposition
• …

Dans Guérill-iA, l’idée centrale est que la PME ne doit pas chercher à devenir une “petite grande entreprise”.

Elle doit rester légère, mobile et proche de son terrain.

Son terrain, ce sont ses clients, ses process, ses irritants, ses commerciaux, ses mails, ses devis, ses objections, ses données simples mais utiles.

L’IA devient alors un levier d’asymétrie.

Non pas parce qu’elle fait tout toute seule, mais parce qu’elle augmente la capacité d’action d’une équipe réduite.

Comment faire pour ancrer la cadence du changement dans son entreprise ?

Il faut arrêter de penser l’IA comme un grand projet exceptionnel, il faut en faire une cadence.

La vraie transformation ne vient pas d’un séminaire annuel ou d’une grande annonce.

Elle vient d’un rythme simple : chaque semaine, on identifie un problème concret, on teste un usage, on mesure le gain, puis on décide si on garde, si on améliore ou si on abandonne.

Cela peut être très simple.

Une semaine, on travaille sur les réponses aux demandes clients.

La semaine suivante, sur les relances commerciales.

Ensuite, sur les comptes rendus de réunion, les fiches produits, les publications LinkedIn, les FAQ internes, les scripts de prospection, les supports de formation.

Le principe est presque historique : les organisations qui apprennent vite survivent mieux que celles qui planifient trop longtemps sans agir.

Pour ancrer cette cadence, je conseille souvent trois rituels simples :

• un point court chaque semaine pour choisir un cas d’usage IA,
• un test concret fait par une personne ou une petite équipe,
• puis un retour d’expérience très simple sur ce que cela fait gagner, ce que cela change, et ce qu’il faut améliorer.

L’objectif n’est pas d’utiliser l’IA partout.

L’objectif est de créer un réflexe : “Est-ce que l’IA peut m’aider à faire mieux, plus vite ou plus clairement ici ?”

Quels sont les outils d’IA que tu recommandes pour quels usages ?

Je préfère raisonner par usages plutôt que par outils, car le marché change tout le temps.

• Pour écrire, reformuler, structurer des idées, préparer des argumentaires ou simuler des échanges clients, ChatGPT, Claude ou Mistral peuvent être de très bons points d’entrée.
• Pour travailler sur des documents longs, faire des synthèses, comparer des sources ou préparer une analyse, Claude, ChatGPT ou NotebookLM sont intéressants.
• Pour la recherche, la veille et la vérification d’informations, Perplexity ou les moteurs de recherche augmentés peuvent rendre de bons services.
• Pour les images et supports visuels, on peut utiliser ChatGPT, Midjourney, Canva, Adobe Firefly ou Ideogram selon le niveau attendu.
• Pour l’automatisation, Make, Zapier ou n8n permettent de connecter des outils et de gagner du temps sur des tâches répétitives.

Pour les usages plus avancés, comme les agents IA ou les assistants internes, il faut être plus prudent.

C’est séduisant, mais il faut partir d’un cas très clair.

Sinon, on fabrique une belle usine à gaz avec un gyrophare dessus.

Ma recommandation reste la même : ne commencez jamais par l’outil.

Commencez par la tâche.

Quel problème veut-on résoudre ?

Quel gain cherche-t-on ?

Quel risque veut-on éviter ?

Qui va utiliser le résultat ?

Comment saura-t-on que cela fonctionne ?

Une fois ces questions posées, le choix de l’outil devient beaucoup plus simple.

Pourquoi faut-il lier l’information à l’action ?

Parce qu’une information qui ne change aucune décision reste une décoration.

C’est encore un point que l’on retrouve dans l’histoire militaire.

L’information n’a de valeur que si elle permet de mieux décider, mieux se déplacer, mieux choisir le moment ou mieux concentrer ses forces.

J’aime beaucoup cette citation de Ferdinand Foch :  “La réalité du champ de bataille, c’est qu’on n’y étudie pas. On fait simplement ce qu’on peut pour appliquer ce qu’on sait. Dès lors, pour y pouvoir un peu, il faut savoir beaucoup et bien.”

Elle résume très bien le sujet.

L’entreprise n’est pas un champ de bataille au sens militaire, bien sûr, mais elle connaît aussi ses urgences, ses contraintes, ses imprévus, ses clients mécontents, ses décisions à prendre trop vite, ses concurrents qui bougent.

L’IA peut produire énormément de contenu : synthèses, analyses, tableaux, recommandations, idées, comptes rendus.

Le danger, c’est de produire plus d’information sans produire plus d’action.

La bonne question n’est donc pas :

“Que peut me dire l’IA ?” La bonne question est : “Qu’est-ce que cette information me permet de faire maintenant ?”

Est-ce qu’elle permet de relancer un client ?

De corriger une offre ? De former un collaborateur ?

De réduire un délai ? De mieux comprendre une objection commerciale ?

De prioriser une décision ?

Dans Guérill-iA, je défends cette idée : l’IA doit être reliée au terrain.

Si elle reste dans les discours, elle devient un gadget.

Si elle touche les tâches, les décisions et les clients, elle devient une arme de productivité.

L’information seule rassure.

L’information reliée à l’action transforme.

3 idées clés pour passer à l’action avec l’IA dans une PME !

Quelle est la plus grande erreur des PME avec l’IA ?

Attendre de tout comprendre avant de commencer.

C’est une erreur très humaine, mais dangereuse.

On veut être rassuré avant d’agir.

Or, avec l’IA, on comprend souvent en pratiquant.

Comment éviter que l’IA devienne un gadget ?

Il faut toujours la relier à un problème métier réel.

Une IA qui amuse pendant une démonstration n’a pas forcément de valeur.

Une IA qui réduit le temps de traitement d’un devis, améliore une relance commerciale ou aide à mieux former une équipe devient utile.

Quelle est la bonne première étape pour une PME ?

Choisir trois tâches répétitives, visibles et peu risquées.

Puis tester l’IA dessus pendant deux semaines.

Pas besoin de grande annonce. Il faut une preuve de terrain.

Et si l’on veut en savoir plus sur toi et la mise e place d’une stratégie IA ?

Le livre Guérill-iA s’adresse aux dirigeants de PME, indépendants, consultants, managers et équipes qui veulent utiliser l’IA sans attendre d’avoir une stratégie parfaite, un budget énorme ou une armée de spécialistes.

Mon pitch est simple : les petites entreprises peuvent prendre l’avantage avec l’IA si elles arrêtent de penser comme des grandes entreprises.

Elles doivent tester vite, apprendre vite, agir sur leur terrain, et transformer leurs contraintes en avantages.

Le livre propose une lecture stratégique de l’IA, mais avec une intention très pratique : aider les PME à passer de la fascination à l’action.

Pour commander le livre, il suffit de cliquer sur ce lien ou d’acheter directement sur le site de l’éditeur Géréso.

Sommaire détaillé du livre Guérill-iA – Pourquoi et comment les PME peuvent et doivent utiliser l’IA

Voici le sommaire du livre de Naully Nicolas.

• Guetter le terrain
• • Une guerre sans déclaration
  • Nommer l’arme : ce que fait vraiment l’IA
  • Les trois pièges à éviter
  • Cadrage stratégique
  • Créer une nouvelle vitesse

• Le maquis numérique
• • Utiliser l’asymétrie
  • Où ça coince : cartographier les frictions
  • Cinq lignes qui tiennent le terrain

• Enrôler sans bruit
  • Démarrer sans bruit : mettre l’équipe en mouvement
  • Tracer la carte : voir les flux, pas les titres
  • Une ruse bien menée vaut un plan
  • Quand la preuve devient la règle
  • Le maquis IA : petites unités, grands effets
  • Ancrer la cadence : rituels, rôles, gabarits, microcharte
  • Sortir de l’ombre : faire de la shadow AI un signal utile

• Répliquer vite, frapper juste
  • Trois rendez-vous, un tempo
  • Répliquer vite en PME : la règle du jeu
  • La boucle hebdo en cinq pas
  • Cas réels, chiffres à l’appui
  • Vos livrables de semaine

• Infiltrer les processus
  • Infiltrer plutôt que refondre
  • Repérer l’endroit précis où se brancher
  • Insérer l’amorce IA sans bouger l’outillage
  • Contrôle minimal, critères d’acceptation, conformité
  • Gouvernance légère et mémoire des effets
  • Trois cas express d’infiltration avec une longue introduction

• Lever une armée d’outils libres
  • Reconquérir l’autonomie numérique
  • Débusquer la dépendance cachée
  • Rendre ses données nomades
  • Préparer la retraite avant la bataille
  • Garder le contrôle des clés du camp

• Lier l’info à l’action
  • Réduire le délai entre signal et geste
  • Du signal à la preuve
  • Méthode courte : trois signaux, un résumé, deux indicateurs
  • Cas d’usage en petite entreprise
  • Mesurer et ajuster

• Sécurité, conformité et continuité
  • Assurer la gouvernance et le rythme
  • Pourquoi la gouvernance légère accélère
  • Tenir l’autonomie numérique
  • Définition opérationnelle du cadre minimal
  • Rôles et responsabilités sans alourdir l’organisation
  • Cycle de décision et revues récurrentes
  • Canaliser le shadow AI sans casser l’initiative
  • Mesure, conformité et soutenabilité de la cadence